„Wo lohnt sich KI bei uns wirklich — und wo verbrennen wir Geld?“
Wir rekonstruieren aus euren Systemdaten, wie eure Prozesse tatsächlich laufen — und zeigen daran, wo Automatisierung wirkt und wo sie nur einen Umweg beschleunigt.
Prozesse messen, bevor KI sie beschleunigt
- Ergebnis
- Gemessene Prozesslandkarte
- Für
- Prozessverantwortliche
- Dauer
- 6–12 Wochen
Expert:in
Jan Philipp misst lieber, als zu vermuten: Der Hauptweg, den im Workshop alle beschreiben, trägt in der Auswertung oft nur die Hälfte der Fälle. Er wertet dabei Vorgänge aus, nicht Personen, und bindet die Mitbestimmung vor der ersten Auswertung ein.
Herausforderung
Die Frage, wo KI helfen soll, wird meistens im Workshop beantwortet. Dort sitzen Menschen und beschreiben, wie ihre Prozesse laufen — nach bestem Wissen, und trotzdem daneben. Nicht aus Unehrlichkeit, sondern weil niemand den ganzen Weg sieht.
Denn beschrieben wird der gedachte Ablauf. Der tatsächliche hat Schleifen, Rücksprünge und Sonderwege, die sich über Jahre eingeschlichen haben und die niemand mehr bewusst wahrnimmt. Genau in denen steckt die Zeit.
Wer auf dieser Grundlage automatisiert, beschleunigt oft den Umweg. Das Ergebnis ist ein Projekt, das technisch funktioniert und dessen Wirkung niemand spürt — und danach die Feststellung, dass KI bei uns eben nicht so viel bringt.
Barriere-Triade
- WollenKaum im Weg
- Wissen, wo es klemmt, will jeder — daran scheitert es hier nicht.
- KönnenHier hakt es
- Den echten Ablauf sieht niemand von innen; dafür braucht es die Daten der Systeme.
- DürfenBremst spürbar mit
- Zugriff auf Protokolldaten muss freigegeben und mit der Mitbestimmung geklärt sein.
Lösung
Wir lesen den tatsächlichen Ablauf aus den Systemen aus. Jeder Schritt in ERP, Ticketsystem oder Warenwirtschaft hinterlässt einen Zeitstempel; daraus lässt sich rekonstruieren, welchen Weg ein Vorgang wirklich genommen hat — ohne dass jemand etwas aufschreiben muss.
Was dabei herauskommt, überrascht fast immer. Der Hauptweg, den alle beschreiben, trägt oft nur die Hälfte der Fälle. Der Rest verteilt sich auf Varianten, von denen einige völlig in Ordnung sind und andere reine Warteschleifen — und die kosten am meisten. In keiner Prozessbeschreibung tauchen sie auf.
Erst darauf setzen wir die Frage nach der Technik. Manche Engpässe verschwinden durch eine Regeländerung, für die es gar keine Software braucht. Andere sind klassische Automatisierung. Und einige brauchen tatsächlich ein Modell, weil sie Sprache oder Urteil erfordern. Diese Unterscheidung spart meist mehr Geld als die Automatisierung selbst.
Was ihr bekommt, ist eine Reihenfolge mit Zahlen dahinter: Wo geht wie viel Zeit verloren, was kostet es, das zu ändern, und was bleibt danach übrig. Damit lässt sich eine Investition begründen — oder eine begraben. Beides ist ein gutes Ergebnis, und das zweite bekommt man selten geliefert, weil es niemand verkaufen kann.
Nenn uns einen Prozess, bei dem ihr KI vermutet. Wir messen zuerst, wo die Zeit wirklich hingeht.